Pievienojies mums.

„Django“ AI izstrādātājs (ar zināšanām kiberdrošības jomā) – Amata apraksts

Mēs meklējam pieredzējušu Django AI izstrādātāju, kurš projektētu, izstrādātu un nodrošinātu nākamās paaudzes viedo kiberdrošības platformu drošību. Jums būs jāsadarbojas ar daudznozaru komandām, kurās ietilpst izstrādātāji, datu zinātnieki un ētiskie hakeru, lai izstrādātu mērogojamus, drošus un ar mākslīgo intelektu balstītus SaaS risinājumus.

Galvenie pienākumi

• Izstrādāt un uzturēt stabilas tīmekļa lietojumprogrammas, izmantojot Django un RESTful API.
• Integrēt AI/ML modeļus (piemēram, anomāliju atklāšanai, dabas valodas apstrādei vai kiberdraudu analīzei) Django bāzētās sistēmās.
• Izstrādāt drošas sistēmu arhitektūras un ieviest kiberdrošības labākās prakses visos sistēmas slāņos (piemēram, atbilstība OWASP standartiem, droša autentifikācija un šifrēšana).
• Veikt un automatizēt ievainojamības novērtējumus, identitātes pārvaldību un drošības koda pārbaudes.
• Pārvaldīt datu plūsmas un nodrošināt GDPR prasībām atbilstošu datu apstrādi mākslīgā intelekta apmācībai un secinājumu izdarīšanai.
• Sadarboties ar DevOps komandu, lai nodrošinātu drošu izvietošanu mākonī (AWS, GCP vai Azure).
• Palīdziet izstrādāt iekšējos rīkus, kas paredzēti pentestēšanas automatizācijai, brīdinājumu korelācijai vai drošības analītikas paneļiem.

Kvalifikācija

• Vismaz 3 gadu pieredze Django izstrādē.
• Laba Python, Django ORM un asinhronās programmēšanas izpratne.
• Prasme integrēt mašīnmācīšanās platformas (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Pieredze tīmekļa drošības jomā , iekļūšanas testēšanas rīku izmantošanā un drošā programmatūras izstrādes ciklā (SSDLC).
• Zināšanas par tīkla drošību, OAuth2/JWT, SQL-injekciju novēršanu un drošu API izstrādi.
• Cietas pamatzināšanas par Linux vidēm un versiju kontroli (Git).
• Iepriekšēja pieredze kiberdrošības jomā vai ar mākslīgo intelektu balstītu drošības produktu izstrādē.
• Sertifikāti, piemēram, OSCP, CISSP vai CEH.
• Pieredze darbā ar FastAPI, Docker/Kubernetes vai MLOps procesu ķēdēm.
• Izpratne par „zero-trust“ arhitektūrām vai draudu izlūkošanas modeļiem.

Priekšrocības

• Konkurētspējīga alga un akciju opcijas.
• Iespēja veidot mākslīgā intelekta balstītas kiberdrošības nākotni.
• Sadarbības vide kopā ar vadošajiem ekspertiem pentestēšanas, mākslīgā intelekta un programmatūras izstrādes jomā.
• Elastīgs darba laiks un atbalsts nepārtrauktai apmācībai un sertifikācijai.