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Desarrollador de IA con Django (con conocimientos de ciberseguridad) – Descripción del puesto

Buscamos un desarrollador experto en Django e inteligencia artificial para diseñar, crear y proteger la próxima generación de plataformas inteligentes de ciberseguridad. Colaborarás con equipos multidisciplinares formados por desarrolladores, científicos de datos y hackers éticos para diseñar soluciones SaaS escalables, seguras y basadas en inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y mantener aplicaciones web robustas utilizando Django y API RESTful.
• Integrar modelos de IA/aprendizaje automático (por ejemplo, para la detección de anomalías, el procesamiento del lenguaje natural o el análisis de amenazas cibernéticas) en sistemas basados en Django.
• Diseñar arquitecturas de sistemas seguras y aplicar las mejores prácticas de ciberseguridad en toda la pila (por ejemplo, cumplimiento de las directrices de OWASP, autenticación segura y cifrado).
• Llevar a cabo y automatizar evaluaciones de vulnerabilidades, la gestión de identidades y las revisiones de seguridad del código.
• Gestionar los flujos de datos y garantizar un tratamiento de datos conforme al RGPD para el entrenamiento y la inferencia de la IA.
• Colaborar con el equipo de DevOps en la seguridad de las implementaciones en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Colabora en el desarrollo de herramientas internas para la automatización de pruebas de penetración, la correlación de alertas o los paneles de análisis de seguridad.

Titulación

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo con Django.
• Sólidos conocimientos de Python, el ORM de Django y la programación asíncrona.
• Conocimientos sobre la integración de marcos de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia en seguridad web, herramientas de pruebas de penetración y ciclo de vida del desarrollo de software seguro (SSDLC).
• Conocimientos sobre seguridad de redes, OAuth2/JWT, prevención de inyecciones SQL y diseño seguro de API.
• Sólidos conocimientos sobre entornos Linux y control de versiones (Git).
• Experiencia previa en ciberseguridad o en productos de seguridad basados en la inteligencia artificial.
• Certificaciones como OSCP, CISSP o CEH.
• Experiencia con FastAPI, Docker/Kubernetes o flujos de trabajo de MLOps.
• Conocimientos sobre arquitecturas de «confianza cero» o modelos de inteligencia sobre amenazas.

Ventajas

• Salario competitivo y opciones sobre acciones.
• Una oportunidad para dar forma al futuro de la ciberseguridad basada en la inteligencia artificial.
• Un entorno colaborativo con expertos de primer nivel en pruebas de penetración, inteligencia artificial e ingeniería de software.
• Horario de trabajo flexible y apoyo a la formación continua y la obtención de titulaciones.