Pridružite se nam.

Razvijalec umetne inteligence za Django (z znanjem s področja kibernetske varnosti) – Opis delovnega mesta

Iščemo izkušenega razvijalca umetne inteligence v okolju Django, ki bo zasnoval, razvil in zavaroval naslednjo generacijo inteligentnih platform za kibernetsko varnost. Sodelovali boste s večfunkcionalnimi ekipami razvijalcev, strokovnjakov za podatke in etičnih hekerjev pri razvoju skalabilnih, varnih in na umetni inteligenci temelječih rešitev SaaS.

Ključne odgovornosti

• Razvijamo in vzdržujemo zanesljive spletne aplikacije z uporabo Djanga in RESTful API-jev.
• Vključite modele umetne inteligence in strojnega učenja (npr. za odkrivanje anomalij, obdelavo naravnega jezika ali analizo kibernetskih groženj) v sisteme, ki temeljijo na Djangu.
• Načrtujte varne sistemske arhitekture in v celotnem sistemskem nizu izvajajte najboljše prakse na področju kibernetske varnosti (npr. skladnost z OWASP, varno avtentificiranje in šifriranje).
• Izvajajte in avtomatizirajte ocene ranljivosti, upravljanje identitet ter preglede varnostne kode.
• Upravljajte podatkovne poti in zagotovite obdelavo podatkov v skladu z GDPR za usposabljanje umetne inteligence in sklepanje.
• Sodelujte z ekipo DevOps pri zagotavljanju varnosti pri uvajanju rešitev v oblaku (AWS, GCP ali Azure).
• Prispevaj k razvoju notranjih orodij za avtomatizacijo penetracijskih testov, korelacijo opozoril ali nadzorne plošče za varnostno analitiko.

Kvalifikacije

• Več kot 3 leta izkušenj z razvojem v Djangu.
• Odlično poznavanje jezika Python, Django ORM in asinhronega programiranja.
• Znanje o integraciji okvirov za strojno učenje (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Izkušnje na področju spletne varnosti, orodij za penetracijsko testiranje in varnega življenjskega cikla razvoja programske opreme (SSDLC).
• Znanje s področja varnosti omrežij, OAuth2/JWT, preprečevanja SQL-injekcij in varnega oblikovanja API-jev.
• Trdne osnove na področju Linuxovih okolij in nadzora različic (Git).
• Prejšnje izkušnje na področju kibernetske varnosti ali varnostnih izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci.
• Certifikati, kot so OSCP, CISSP ali CEH.
• Izkušnje z FastAPI, Dockerjem/Kubernetesom ali MLOps-ovimi poteki.
• Poznavanje arhitektur »zero-trust« ali modelov obveščanja o grožnjah.

Prednosti

• Konkurenčna plača in opcije na delnice.
• Priložnost, da oblikujete prihodnost kibernetske varnosti, ki temelji na umetni inteligenci.
• Okolje za sodelovanje z vodilnimi strokovnjaki na področju penetracijskega testiranja, umetne inteligence in razvoja programske opreme.
• Prilagodljiv delovni čas ter podpora za stalno izobraževanje in pridobivanje certifikatov.