„Django“ AI kūrėjas (turintis kibernetinio saugumo įgūdžių)

Job Description

Ieškome patyrusio „Django“ dirbančio dirbtinio intelekto kūrėjo, kuris projektuotų, kurtų ir užtikrintų naujos kartos pažangių kibernetinio saugumo platformų saugumą. Dirbsite kartu su įvairių sričių specialistų komandomis, sudarytomis iš programuotojų, duomenų analitikų ir etinių hakerų, kurdami mastelio keitimą palaikančius, saugius ir dirbtinio intelekto technologijomis pagrįstus SaaS sprendimus.

Responsibilities

• Kurti ir prižiūrėti patikimas žiniatinklio programas, naudojant „Django“ ir RESTful API.
• Integruoti AI/ML modelius (pvz., skirtus anomalijų aptikimui, NLP arba kibernetinių grėsmių analizei) į „Django“ pagrįstas sistemas.
• Sukurti saugias sistemų architektūras ir visoje sistemų grandinėje įgyvendinti geriausią kibernetinio saugumo praktiką (pvz., atitiktį OWASP reikalavimams, saugų autentifikavimą ir šifravimą).
• Atlikite ir automatizuokite pažeidžiamumo vertinimus, tapatybės valdymą ir saugaus kodo peržiūras.
• Valdyti duomenų srautus ir užtikrinti, kad duomenų tvarkymas dirbtinio intelekto mokymo ir išvadų darymo tikslais atitiktų BDAR reikalavimus.
• Bendradarbiauti su „DevOps“ komanda debesų diegimo saugumo klausimais (AWS, GCP arba Azure).
• Prisidėkite prie vidinių įrankių, skirtų pentestavimo automatizavimui, įspėjimų koreliacijai ar saugumo analizės informacinių suvestinių kūrimui.

Qualifications

• 3 ir daugiau metų „Django“ programavimo patirtis.
• Gilus Python, Django ORM ir asinchroninio programavimo išmanymas.
• Patirtis integruojant mašininio mokymosi platformas (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Patirtis interneto saugumo, įsilaužimo testavimo įrankių ir saugaus programinės įrangos kūrimo ciklo (SSDLC) srityse.
• Žinios apie tinklo saugumą, OAuth2/JWT, SQL įterpimo prevenciją ir saugų API projektavimą.
• Tvirtas pagrindas dirbant su „Linux“ aplinkomis ir versijų valdymo sistemomis („Git“).
• Ankstesnė patirtis kibernetinio saugumo srityje arba dirbant su dirbtinio intelekto pagrįstais saugumo produktais.
• Tokios sertifikacijos kaip OSCP, CISSP ar CEH.
• Patirtis dirbant su „FastAPI“, „Docker“/„Kubernetes“ arba MLOps procesų grandinėmis.
• Žinios apie „zero-trust“ architektūras arba grėsmių analizės modelius.

Benefits

• Konkurencingas atlyginimas ir akcijų opcionai.
• Galimybė kurti dirbtinio intelekto pagrįsto kibernetinio saugumo ateitį.
• Bendradarbiavimo aplinka, kurioje dirba pirmaujančių ekspertų iš pentestavimo, dirbtinio intelekto ir programinės įrangos inžinerijos sričių.
• Lankstus darbo grafikas ir parama nuolatiniam mokymuisi bei sertifikavimui.